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      [BigData] 基礎不好能轉行參加大數據培訓嗎?

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      葉子老師 發表于 前天 11:32 | 只看該作者 |閱讀模式 打印 上一主題 下一主題
        基礎不好能轉行參加大數據培訓嗎?很多朋友搜索大數據工程師都得到同樣一條信息:起薪15K。正如大眾所傳,該崗位需求逐年增高!于是,所有朋友都想趁機跳入這一行當!但是大多數人基礎都相對薄弱,對于半路出家學習大數據,大家都充滿了顧慮!這種選擇,真的正確嗎?基礎薄弱學習大數據,好程序員為大家分解了如下步驟,馬上分享!
        1.了解大數據理論。
        學習大數據,首先你要了解什么是大數據,大數據的具體應用于什么領域。當對大數據
        有了初步的了解后,你要審問自身,是否對大數據有興趣,否則,盲目入行將浪費很多的資源和成本。不僅僅是金錢的投入,更多的是時間資源的損失。所以,在決定入行大數據前,大家一定要考慮清楚,對大數據一定要有所了解。
        2.計算機編程語言的學習。
        對于基礎薄弱的同學,剛邁入這一行業,可能不會很快適應。大家學習也會倍感吃力!
        無論是學習哪一門計算機語言,都是需要努力的!正像大家所了解的,計算機編程語言很多,如C++,JAVA,Python等等,各種語言都有一定的學習難度,需要我們克服,好程序員品牌下同樣提供,java,python,云計算等編程語言的培訓教學,我們能夠承諾的就是幫助大家不言放棄,每日成長,在培訓的過程中塑造自身,挖掘自身的潛力。
        3.大數據相關課程的學習。
        在掌握了基礎的編程語言后,我們就將進入大數據部分的課程教學。一般來說,大數據
        的前期教學,要經歷java的學習階段,兩者課程占比相對均衡。而大數據的課程主要包括了大數據技術入門、海量數據高級分析語言、海量數據存儲分布式存儲、以及海量數據分析分布式計算等部分、Linux、Hadoop、Scala,、HBase、Hive、Spark等等專業課程。所以,如果大家想要日后從事這一門編程技術,則需要掌握上述的各種技能。
        4.實戰階段。
        實戰階段重在實踐,無論是哪一門技術的學習都不可能是閉門造車。實戰訓練十分重要,
        我們非常有必要對一些實際的項目進行真實的操作演練。這能幫助我們更好地將理論知識轉化為實踐。同時,加深對知識理論的理解并靈活的應用于實際需要。好程序員擁有大量的實際大數據項目,旨在為同學們提供理論聯系實踐的教學項目培養,在學習大數據的過程中,老師講帶領同學們,進行相關項目的教學,學員可得到迅速的提高,學到各種經驗及技巧。
        以上是我們為大家總結的半路轉行學習大數據開發的步驟建議。學習不易,且行且珍惜,入行IT行業必然經歷荊棘遍野,好程序員大數據培訓愿陪大家經歷好的,壞的,酸的,甜的,苦的,辣的,陪大家拿高薪,進名企! 
      好程序員大數據培訓官網:http://www.s8781.com/bigdata.shtml

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